Design Thinking:

Al Plato

Fase I Descubrir

Fase II Definir

Fase III Desarrollar

Fase IV Diseñar

Fase V Testear

Herramientas

Google forms, Figma, Maze

Rol

Product Designer · UX/UI

Fecha

Octubre 2025 - Noviembre 2025

¿Cómo podemos crear una experiencia que simplifique al máximo la alimentación diaria, liberando a las personas de la carga de decidir qué comer y dándoles la seguridad de que su dieta será variada y, sobre todo, saludable?

Hay una pregunta que se repite cada día… “¿qué haré mañana para comer?”. Y, de repente, este pensamiento se convierte en un peso: pensar menús, buscar recetas, revisar la nevera, organizar la compra, intentar que sea sano y, si se puede, no gastar de más ni acabar tirando comida. Para liberarnos de esta carga nace este producto.

Fase I descubrir

El Problema

Decidir

La falta de ideas convierte la planificación en una decisión difícil y más compleja de lo necesario.

Planificar

Organizar comidas diferentes y sanas cada día requiere mucho tiempo y esfuerzo.

Comprar

No conectar planificación e inventario termina en compras innecesarias y desperdicio.

Pensar en el menú, mirar qué queda en la nevera, acordarse de lo que falta, hacer la compra, llegar a casa para cocinar… y darte cuenta de que te has olvidado justo de lo que necesitabas. Son pequeñas tareas que se repiten cada día y que, poco a poco, se convierten en una carga mental.

Al Plato nace para quitarse ese peso de encima y dejar más espacio para disfrutar de una alimentación saludable, sencilla y adaptada a cada persona.

Research inputs

Desk Research

Netnografía

Research Questions

Benchmarking

DAFO

Cuestionarios

Entrevistas

Fase II Definir

La Oportunidad

Carmen, 58 años, Valencia.

Valora la claridad, la confianza y la sencillez en una planificación alimenticia adaptada.

Alejandro, 31 años, Madrid.

Valora la rapidez y la capacidad de adaptación a su rutina por la falta de tiempo.

Shared need: Reducir el esfuerzo de organizar una alimentación saludable y a su gusto.

La definición de usuarios muestra que el principal problema no es la falta de interés por comer mejor, sino el esfuerzo de planificar, comprar y adaptar la alimentación. Los usuarios necesitan ahorrar tiempo, reducir el desperdicio y recibir recomendaciones que tengan en cuenta sus gustos, restricciones y contexto familiar.

Research inputs

User Personas

Empathy Maps

Customer Journey

Needs Matrix

Fase III Desarrollar

De Insight a Producto

Planificar

Generar propuestas personalizadas y permitir modificarlas.

Aprovechar

Tener en cuenta los productos disponibles y próximos a caducar.

Comprar

Convertir las necesidades del menú en una lista de compra.

Adaptarse

Utilizar preferencias para personalizar la experiencia.

El valor diferencial está en conectar la planificación de los menús con IA según particularidades nutricionales con la compra e inventario del hogar en una misma experiencia. De esta forma, el producto busca ahorrar tiempo y esfuerzo, mejorar la organización y generar mayor control en la alimentación diaria.

Se han quedado fuera otras funcionalidades menos viables y útiles, esto permite definir un MVP centrado en resolver las necesidades esenciales, evitando añadir funcionalidades que aumenten la complejidad sin aportar suficiente valor.

Usuario

Personas que buscan simplificar la planificación y comer saludable de una manera más sencilla y rápida.

Modelo

Servicio bajo suscripción y posibles partnerships con supermercados y servicios relacionados.

Propuesta

Personalización de planes nutricionales conectados con la lista de la compra e inventario del hogar.

Reto

Coste tecnológico, mantenimiento de la IA y conseguir la confianza del usuario.

Research inputs

Findings & Insights

Matriz de Utilidad y Viabilidad

In - Out

MoSCoW

Ideas Organizadas en Clusters

Propuesta de Valor

Bussines Model Canvas

Fase IV Diseñar

La Construcción

Antes de diseñar la interfaz, tenía que decidir cómo debía funcionar el producto. Organicé la arquitectura alrededor de los principales objetivos del usuario, conectando planificación, recetas, despensa y compra dentro de un mismo sistema.

Research inputs

Information Architecture

Sitemap

Flowchart

De Estructura a Interfaz

Los wireframes me permitieron definir jerarquías, validar los flujos y detectar fricciones antes de pensar en UI.

A continuación, se muestra la evolución de algunas de las pantallas clave: Home, Menú semanal, Despensa y Lista de la compra, desde los primeros planteamientos hasta una estructura más definida.

Research inputs

Wireframes Low fidelity

Wireframes High fidelity

Un Único Sistema

En esta parte del proceso, definí la identidad visual del producto y transformé los patrones recurrentes en componentes reutilizables para mantener la consistencia a lo largo del producto.

Research inputs

Moodboard

Foundations

UI Kit

Accessibility

El Producto

Una experiencia diseñada para simplificar todo el proceso, desde decidir qué comer hasta tenerlo todo listo para cocinar. Primero, el usuario debe configurar el producto definiendo sus preferencias y haciendo una recopilación de la despensa de su hogar. Posteriormente, recibe una planificación personalizada generada por la IA y, automáticamente, decide si añadir a su lista de la compra todo aquello necesario para esas elaboraciones que no tiene en casa.

El objetivo es reducir decisiones, ahorrar tiempo y hacer que gestionar la alimentación resulte más sencilla.

Use Case 1

Onboarding

Use Case 2

Use Case 3

Profile Setup

Use Case 4

Home

Use Case 5

Planificación semanal

Use Case 6

Despensa & Escáner

Use Case 7

Lista de la compra

El Producto

El objetivo es reducir decisiones, ahorrar tiempo y hacer que gestionar la alimentación resulte más sencilla.

Fase V Testear

Testing en Maze

100%

completaron la tareas requeridas

4.3/5

facilidad de uso percibida

97%

valoraron positivamente el producto

7.2%

Misclick rate

El test mostró una percepción muy positiva de Al Plato. Los usuarios entendieron claramente su propuesta y valoraron especialmente su utilidad, facilidad de uso y capacidad para ahorrar tiempo, reducir el estrés y reducir el desperdicio.

El testeo en Maze permitió identificar nuevas oportunidades para seguir mejorando la experiencia como ampliar las opciones de personalización y reforzar la orientación durante la navegación. También puso de manifiesto que algunas funcionalidades necesitan un onboarding previo para que el usuario pueda comprenderlas y utilizarlas de forma intuitiva.

Iteraciones: Registro más directo, onboarding más orientativo en funcionalidades y mayor personalización.

Al Plato conecta planificación, recetas, despensa y lista de la compra en una única experiencia, reduciendo el esfuerzo necesario para organizar las comidas y convirtiendo tareas independientes en un flujo conectado.

Los resultados validan la propuesta de valor de Al Plato y muestran que conectar planificación, despensa y lista de la compra responde a una necesidad real.

El proyecto demuestra cómo una investigación bien fundamentada puede transformarse en una oportunidad de negocio con potencial. Para ello, UX, UI y estrategia trabajan de forma conjunta para crear una experiencia útil y, sobre todo, centrada en las personas.

Entender el problema es solo el principio. Explora otros productos en los que también he convertido necesidades reales en soluciones digitales pensadas para las personas:

Análisis Heurístico:

Royal Celtic Bay